BAT是如何瓜分AI大蛋糕的

刘朝晖

今年年初，国务院将人工智能（AI）的发展纳入政府工作报告，已经引发了一场投资热潮，而这次我国在人工智能领域的第一个指导性文件——《新一代人工智能发展规划》的发布，无疑将使我国的人工智能产业进入快速发展期。

作为科技领域的一座高峰，人工智能对于生产力改造、生产效率提升，将发挥巨大作用，助力中国经济向更高质量发展。发展人工智能作为一项战略任务，已经搭建完成顶层设计框架，接下来就要看人工智能技术如何和产业有机融合，发挥其强大的威力。

2015年在国务院印发的《“互联网+”行动指导意见》中，已经明确指出要将人工智能作为新的产业模式重点发展。2016年“十三五”规划纲要更是把“推动人工智能技术在各领域商用”列入国家未来几年的重要发展战略。在不断释放的政策红利面前，国内不少大型科技公司已经在人工智能产业领域谋篇布局，频频发力。随着图像识别、语音识别、计算网络等技术的不断成熟，人工智能也正在离商业化越来越近。

据前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》的分析，当下我国人工智能产业的市场规模已經达到百亿级别。而《新一代人工智能发展规划》，明确要求到2020年，我国人工智能核心产业的规模要超过1500亿元，带动的相关产业规模更是要超过1万亿元。在人工智能产业良好的发展势头和如此庞大的市场前景面前，BAT之类的互联网巨头企业不惜重金投入，产业布局正在加速。

百度：开放平台抢先机

7月5日上午，2017百度AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏通过视频直播展示了一段自己乘坐公司研发的无人驾驶汽车的情景。李彦宏在视频中称，自己刚刚上五环，正在前往会场的路上，“车处在自动驾驶的状态”。李彦宏的举动，在网上引发了关于其是否违反了交通法规的激烈争议，不过其展示百度AI技术的宣传，却因此得到了最大的规模传播。

当天，百度在“百度AI开发者大会”上正式公布了完整的人工智能生态开放战略，并推出DuerOS和Apollo两大开放平台。百度还同时宣布将全面开放60项核心人工智能能力，其中包括语音、视频、增强现实、机器人视觉、自然语音处理五大类14项新能力。

这些年来，百度人工智能的技术核心，有一个关键词——深度学习。2013年1月，百度正式宣布成立深度学习研究院（IDL），李彦宏担任院长。同年，在美国百度也建立了人工智能团队，叫“深度学习研究中心”，也叫“美研院”。2014年5月，百度在硅谷成立人工智能实验室，也就是百度的 AI Lab，其使命就是开发 AI 技术。百度硅谷AI Lab专注于深度学习技术的研究，经常有前沿的技术成果放出。同年7月，百度成立大数据实验室。

在百度的人工智能生态开放战略中，对话式人工智能操作系统DuerOS在市场上颇受欢迎，目前已和海尔、美的、浪潮、小鱼在家、国安广视等很多企业达成合作，把自然语言人机交互能力输送到各类硬件产品中。

而几乎引发汽车业内地震的，是百度的自动驾驶Apollo平台。人工智能热潮中，自动驾驶被视为最大的应用场景。百度这个向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴开放的软件平台，能够助力传统车企更为快速地搭建出一套属于自己的完整的自动驾驶系统，瞬间降低了自动驾驶的入门门槛。李彦宏乘无人驾驶车上五环，无疑是对百度自动驾驶技术的最好代言。

在Apollo平台计划中，百度还将同时与合作伙伴组成协作联盟。在 6月初上海举行的2017亚洲消费电子展上，百度已经与德赛西威、联合汽车电子等几家汽车零部件供应商达成关于自动驾驶所需要的高精度定位的专用平台 BCU的合作。在7月5日的2017百度AI开发者大会上，陆奇在演讲中将该生态的“朋友圈”名单打到了身后的大屏幕上，包括戴姆勒、福特两家国际车企以及东风、长安等13家中国车企，此外，还包括产业链上一流的芯片公司、传感器公司、地图公司、云服务公司、研究机构等，如微软、intel 、路畅科技、中兴通讯、清华大学等。据陆奇透露，初始合作伙伴已经超过50个。

从“人工智能是互联网下一个增长点”，到“互联网的下一幕是人工智能”，再到“互联网是开胃菜，主菜是人工智能”，李彦宏的论调中人工智能的地位越来越高，百度对人工智能的重视也逐渐拔高到了前所未有的程度。作为国内IT企业中最早投入人工智能研发的公司之一，通过DuerOS和Apollo两大开放平台，百度将人工智能技术和更多行业应用进行结合，将持续开放旗下人工智能技术能力，使相关应用不断落地，加速AI产品化、商业化布局。

阿里：打造全产业生态

2017百度AI开发者大会举行的同一天，阿里巴巴发布了由旗下人工智能实验室研发的首款消费级人工智能产品天猫精灵X1智能音箱。借助旗下电商平台的大数据，以及自身的云计算和企业服务能力，加上阿里旗下的数据科学与技术研究院（iDST）提供的核心AI基础技术，阿里的人工智能实验室，并在2016年8月推出ET机器人，开始应用于旗下电商平台的日常客服中。与其他巨头的AI Labs相比，阿里的人工智能实验室更多地偏向消费级产品。

金融领域是阿里人工智能的一个重要布局方向。AI作为蚂蚁金服的一个核心技术引擎，包括从底层的机器感知（比如视觉），到自然语言理解，到机器学习与深度学习的预测，到顶层的推理与决策。

对阿里来说，云计算是其面向未来的核心部分，阿里希望构建以场景应用作为突破口的全产业链生态。云计算与人工智能虽然属于两个范畴，但二者之间也有交叉，并且，目前阿里在人工智能方面的尝试，很多出自云平台。比如在云栖大会上，杭州市政府公布了一项“疯狂”的计划，为这座城市安装一个人工智能中枢——杭州城市数据大脑，其内核采用的即是阿里云ET人工智能技术。

腾讯：内外结合求突破

腾讯高级副总裁姚星在接受媒体采访时曾表示，腾讯在人工智能领域的技术开发包括两个内外结合路径：一是整合腾讯自身的技术资源，形成体系和重点;二是加快对优秀公司的收购和合作步伐。

经过半年筹划和对上千个项目历时三个月的筛选，腾讯首次海选人工智能项目日前尘埃落定，25个项目最终入选。这是腾讯推出的“AI加速器”首次面向外部进行AI布局。

据腾讯开放平台副总经理王兰介绍，AI加速器会有技术的辅导、导师的加入，去对接到开放平台的企业，而对于腾讯而言，会开放API、云计算能力，把加速器项目深入对接到现在比较成熟企业的技术应用中。同时，成员项目可以通过腾讯开放平台、互联网+、腾讯云等渠道，获取市场资源与更多合作伙伴进行对接。同时，它们将会获得与腾讯投资、双百计划的对接机会，并通过加速器获得多家投资机构的重点关注。

面临AI为核心的新一轮技术革命冲击，腾讯希望通过AI加速器项目，延續其在过去7年里“去中心化”开放战略的成功经验。腾讯在AI方面的战略规划与布局自去年才渐渐开启，但在此前，腾讯也在进行着AI相关的场景的研究和使用。

2012年成立的优图实验室，隶属于腾讯社交网络事业群，是腾讯人工智能技术的支柱之一，专注在图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域开展技术研发和业务落地。团队成员将近百人，大都是来自清华、北大、中科院、上海交大、浙大等顶级院校的博士、硕士。其提供的技术已经被应用于腾讯旗下的图片美化编辑应用天天P图上。

另外腾讯还成立了语音实验室，这个主攻语音识别、模式识别的工作室，最核心应用是提供中语音输入转文字的方式，目前基于语音识别、语音合成提供小微、智能客服等服务。

成立于2015年的智能计算与搜索实验室，专注于搜索技术、自然语言处理、数据挖掘和人工智能四大研究领域，同时与哈工大、中科大等高校展开合作，研究成果成功应用于、QQ、QQ音乐、QQ视频等产品中。

2016年4月正式成立的腾讯AI Lab，属于腾讯技术工程事业群，主要围绕图像识别、语音识别、自然语言处理和机器学习4个方向进行研究。目前团队有50余位AI科学家及200多位应用工程师，研究方向主要为图像识别、语音识别、自然语言处理、机器学习，其技术已经应用于上百个腾讯产品内，包括QQ、腾讯应用宝、QQ音乐和天天快报等。今年3月，围棋AI产品“绝艺”在东京第10届UEC杯计算机围棋大赛首次亮相，以11战全胜战绩夺冠，显示了腾讯AI Lab的实力。腾讯AI Lab曾经喊出“学术有影响，工业有产出”的口号，其最大的特点是AI Lab 里面是自带应用的，这和只专注技术的实验室不一样。

另外，在今年5月，腾讯在美国成立了西雅图AI实验室，对AI全球化人才进行储备，同时推动腾讯在语音识别及自然语言理解等AI领域的基础研究。

在此前腾讯云等技术的基础上，腾讯正在围绕文本、图像、语音、视频、游戏和硬件这6类智能产品进行研发，并在智能舆情、智能医疗、智能游戏、智能音箱4条主线展开布局。

产业投资将破500亿

除BAT之外，联想、华为、京东等国内IT企业也已开始在人工智能领域展开积极布局。

7月20日，联想集团以“让世界充满AI”为主题的第三届全球创新科技大会（Lenovo Tech World）在上海世博中心举行。会上，联想集团董事长兼CEO杨元庆表示，在即将来临的人工智能时代，联想要做这一轮“智能变革”的推动者和赋能者，并通过“设备云”与“基础设施云”赋能产业和行业。

会上，联想首次向外界公布在人工智能领域的战略和布局，并宣布联合京东共建AI大数据平台，加快推动AI的产业化。同时，联想还一口气展示了近10项AI创新技术和应用，涵盖生活消费、健康监测、企业办公服务等多个领域。此外，同时，联想还宣布将与智能汽车初创企业蔚来汽车开展深入合作，联合开发智能汽车计算平台。

业内普遍认为，IT巨头企业加速布局人工智能产业，将产生积极的示范效应，将进一步推动产业成熟。而随着产业风口的形成，大量创投活动也会进一步活跃，不断促使产业步入成熟期，中国未来在这一领域或许能够产生在全世界范围有影响力的企业。

据Forrester、投资中国等多家第三方机构的不完全统计，2016年我国公开披露的人工智能领域投资超过200起，累计投资金额超过200亿元。业内认为，根据目前人工智能产业的发展态势，未来两年内，人工智能领域的投资金额将保持高速增长，2017年投资总金额可能是2016年的3倍甚至更高——以此估算2017年我国人工智能领域的投资金额将轻松突破500亿元大关。