为什么美国互联网没有“运营”岗？

大约2个月前，一位刚刚从美国硅谷某闻名互联网公司回到国内的朋友特地托朋友介绍找到我，他此前在硅谷先后担任过产品司理、增加两个岗位，而他之所以想要找我，原因说起来也很风趣——他发现，回到国内后，处处都会听到人谈“运营”，但是美国互联网根本是不存在“运营”这样一个清晰的岗位的，因而他感到很困惑，想要找我沟通一下，究竟什么是运营？

说起来的确很风趣，美国是互联网的发源地，自有网以来，我国互联网的许多东西，从商业模式到产品形状，无不是在仿照学习美国互联网。但唯有“运营”这样一个岗位，在国内极度火爆，从业者数量大约是产品司理的3-4倍左右，而在美国，运营岗十分少，一般只要各电商公司才会设置少数几个跟“运营”有关的岗位，这些岗位中又只要极少数才会被称为是“Operation”。

因而，运营这个工种，好像成为了我国互联网的一个“首创创造”。

所以，我和上文说到的这位朋友有了一次长达3小时的深化攀谈。

凭借这一次攀谈，以及本文作者之一孙沁滢在美国本乡的一些所见所闻，也让咱们关于中美两国互联网作业的差异，以及为什么运营岗在美国简直不存在的现状，有了更深化全面的了解。在此，咱们想把一些考虑共享给你。

一

长久以来，运营关于许多人来说都是十分含糊的一个概念，乃至许多在做运营的人也不能铲除描绘互联网运营是干什么的。

因而，咱们或许有必要先一起一下认知。

在《运营之光》一书中曾关于“运营究竟是什么”有过总结，其间提及到：运营，本质上是为了协助产品与用户之间更好的树立起来联络，咱们所需求运用的全部干涉手法。

体现在详细作业方向上，运营有两大导向，一是拉新、引流、转化，二就是是用户办理和维系。

这一界说，在业界还算有遍及认同，理论上也是任何一家互联网公司都必然需求面临和处理的问题。

但，比较起国内将这部分作业归入到“运营”岗位的作业领域中，美国互联网公司的做法天壤之别——一般来说，拉新、引流、转化的作业，在美国多经过出售或广告投放来完结，这两部分作业，在一家公司内，往往会由出售部分或商场营销部分来承当，而用户维系和办理的作业，一般则由用户体会部分来承当，以及，部分科技布景雄厚的公司往往还会引进一群数据科学家和增加黑客，经过清晰的算法和模型，以数据和技术手法驱动的办法体系性地完结用户增加。

而近两年在国内极度炽热的“社群运营”、“新媒体运营”等作业界容，包含在互联网公司内许多存在的“产品运营”、“用户运营”等岗位的作业界容，在美国互联网公司简直很少存在，即使有一些相关的作业界容，也多会由其他的产品、研制、商场等团队来承当。

所以，究竟为什么会呈现这样的现象？

二

咱们或许需求先充沛了解一个极度重要的布景——我国互联网的层次丰厚程度，可能远要比美国多得多。

详细来讲，美国的社会形状和社会阶层相对愈加安稳和单一，城市与城市之间的地域差异性较小，咱们在衣食住行等各方面的需求也相对一起（比如美国同学不管何时何地最高兴的就是咱们一块叫个披萨，差异仅仅叫的披萨的口味可能不相同），这造成了在许多领域内，是有可能以一个比较规范化的处理计划来处理海量用户的需求的。

但是，我国则不同，我国人口数量许多，社会形状更多样，用户特色和行为习气从一线城市到二三线城市再到四五线城市再到城镇县城，可能都会存在着很大的差异，就更不必说这其间每个年龄段、不同爱好爱好者还可以再分隔出来许多个性化需求。

以上述说到的饮食来说，我国有8大菜系，简直每个省份乃至许多城市都有自己的特色小吃，根本你去到一个新当地，很简略就能做到每周7天，每天每顿吃的都不相同。这样的状况，造就了我国用户需求的丰厚性和杂乱性，也让我国互联网的层非必须丰厚得多，同一类需求下，或许可以一起稀有十个产品并存——这在美国简直不可能看到。

举个比如。2007年，淘宝年销量打破400个亿的时分，没有人能想到刚刚改名为京东商城的京东能成为今日的第二大电商渠道。而本年，当人们以为阿里和京东的电商巨子位置无人可以不坚定的时分，拼多多作为一匹黑马，又一次杀出重围。淘宝主打产品的全面，京东主打自营的产品和物流的速度，拼多多主打价格便宜。这三家的用户集体，是对同个需求用户分层的一个极佳诠释。

而除开这三家，其他各类电商互联网公司仍层出不穷。主打女人时髦购物和海淘的公司聚美优品、小红书、网易考拉、蘑菇街，主打电器的苏宁易购和国美，主打经过直接购买的微店，主打奢侈品的寺库和唯品会，等等等等。

而在美国，抛开各大零售商自己出的APP（Walmart，Target等等）还有各个网红明星代货的美妆时髦类电商外，耳熟能详的电商网站可能就只要一个：亚马逊。

▲ 小米运用商城排名前36的购物APP，整个小米商城上的购物类APP超越2000个

三

在我国，不仅是一个大商场可以分为许多个层级，哪怕是一家公司所重视的用户，也往往需求再次细分红许多层。

以群众点评为例。群众点评的用户可能可以大约分为以下几类。榜首类是想要（约人）出去玩的用户，仅仅经过群众点评，想要直接寻觅契合必定条件的、而且谈论看上去很棒的商家；第二类是以拔草为意图，会长时刻重视各类榜单和引荐内容，而且在到访商家后会认真写谈论的 用户或许美食博主；第三类是介于两者之间，可能会在必定鼓励下去一些商家而且写谈论的用户；第四类可能是把群众点评当作美团外卖进口的用户。

很显然，这几类用户各有各的运用逻辑，故而每一类都应该差异对待。但更进一步的，考虑到群众点评依托于用户点评所营建的社区，怎么引导每一类用户留下有价值的谈论是一个需求花大力气的作业。可能的处理计划会是依据用户类别设置奖赏机制，举办活动（例如群众点评霸王餐会让用户转发抽免费体会时机），召回不活泼用户等。而这种作业，是机器很难用算法完结的。这就要求许多的人力投入。

那这部分作业为什么不归在UX或商场、出售等功能呢？因为这些作业更多是UX与出售的混合功能，既需求考虑用户习气和原型，又需求考虑推行和营销。光以用户体会规划的视角来看，很难完结对用户的长时刻培育和消费途径的转化。而许多运营的作业是以营建空气为主，和终究出售不必定有直接转化联络。

在美国，产品很少会有这么杂乱的分层——美国地广人稀，生活办法除了南北方区域差异比较大之外，整体较为一起。与我国杂乱的分层比较，美国的状况更适合运用算法和模型的运用与增加黑客，来完结用户的维系和转化。

咱们无妨以和群众点评对标的Yelp为例做个简略的比照。

Yelp的主页与群众点评比较，可以说是质朴：没有时髦生活社区的信息流推送，没有各式各样的活动横幅， 没有视频，也没有重视。整体而言，Yelp并不具有多样化社区的特色，也并没有展开什么运营活动，而是更像一个东西，可以查询邻近店家的信息。这样的产品特色决议了独自树立一个运营部分并没有太大的含义。

但Yelp并不是没有运营动作，咱们不时会收到来自Yelp的邮件（在美国，邮件是一个盛行的推行办法），或是向我引荐周边的几家餐厅，或是咨询我的口味，或是提示我好久没用软件了，或是宣告一个官方消息。这些运营动作大多是经过拟定一套完好的规矩后，由算法监测驱动。

这可能也是大部分美国互联网公司的状况。工程师文明盛行的美国，怎么紧紧拉住用户并树立深层的联络，可能是一个交给机器的问题，而不是交给人。

而比较起来，群众点评的主页则要丰厚得多，用国内互联网的眼光来看，这个主页上，处处都是可被干涉的“运营位”啊！

一个最简略的一致是：一项事务中，个性化需求越多，用户需求越丰厚越杂乱，就意味着你面临着更大的变量，需求更多人去重视这样的变量，而无法依托于一个规范化的简略计划满意许多用户。

所以，在我国互联网，就导致了许多产品需求继续的被“运营”，哪怕仅仅站内每周都要做点不同的活动，又或许是要面向不同的用户进行不同的推送，这与美国彻底不同——美国的APP和产品充溢了“性冷淡”的风格，鲜少由官方建议做许多的活动，也鲜少在页面上呈现许多可以影响诱导用户的元素，充溢一副“你爱用不必”的姿势，看看亚马逊的购物页面和淘宝、天猫、京东的购物页面临比，你就可以深深感遭到这种骨子里的不同。

四

除了产品和需求的丰厚性之外，国内互联网与美国比较，还有一个明显的差异，那就是——劳作力充沛且廉价（比较于美国而言），特别是低端人才方面，可以说是彻底富余乃至过剩的。

这导致了，在我国，许多增加、用户维系，办理的作业，咱们或许可以简略粗犷的依托许多的人力堆砌和许多的简略重复劳作来处理。所以，你会看到，在国内“运营”作业的语境下，存在着许多比如“社群运营”、“刷榜刷量”、“论坛发帖推行”、“线下地推”等在美国简直很少存在的作业界容，它们都有一个一起的特色——依托许多简略的人力劳作而完结，关于执行者不会有太高要求。

此外，国内人口基数许多+人口受教育程度不平等的状况，也导致了每隔一段时刻，必定会有部分产品兴起，独立构成一个巨大的流量生态，从最早的QQ、豆瓣、天边、猫扑，再到现在的微博、知乎、，无不如此。而在美国，这样巨大的可供个人自在耕耘发掘的流量生态，除了Facebook，Ins等交际软件之外，好像再难看到。

而此刻，另一个风趣的差异也开端显现出来——在美国，人们好像天然有着对“规矩”和次序的尊重，在清晰的规矩面前，咱们都不会简略进入灵敏地带。而在我国的商业国际中，人们则天然有着不断冲击和应战“规矩”、“鸿沟”，从而使自己获利的愿望和才能。

这样的布景下，你会发现国内互联网，以及关于各流量生态的流量价值发掘手法和发掘才能，好像历来都要远胜过美国。举例来说，在微博+时期，先后呈现过“九宫格推行”、“抽奖转发涨粉”、“大号互推带量”、“投票活动涨粉”、“裂变涨粉”、“微商三级分销”等等多少打着一些擦边球的关于流量获取+流量变现的许多经典玩法。且每一个玩法背面，都意味着许多盈利，可能都有一堆注意事项+东西可以去发掘，所以，在相似地带下，也聚集了许多“运营人”的时刻与汗水。

而一切上述的裂变、分销之类的东西，在美国互联网，简直闻所未闻——在美国，咱们都更倾向于经过技术手法+构思+安分守己的广告投放来完结增加和流量变现。

五

说来说去，最终咱们或许需求再花一些篇幅讨论一下在美国互联网最受推重的用户增加办法——依托数据驱动增加。

咱们想讨论的问题是：为什么这样的增加办法在国内从未成为干流？

假如你重视互联网，你应该知道，在曩昔2-3年时刻内，一种叫做“增加黑客”的办法正在风行互联网，在国内开端遭到巨大追捧。其背面的中心理念，恰恰就是要依托数据和技术手法来驱动增加。

但是，迄今为止，这样的办法在国内可以得到成功运用的事例，依然少之有少，至少，它肯定谈不上遍及。

背面的中心原因，咱们以为有两个——

其一，仍是跟国内互联网的用户需求多样和用户人群层次丰厚有关。要知道，数据驱动增加背面的要害，必定在于你需求找到一些用户行为与增加之间的联络模型或许叫做头绪，而一项事务，用户行为越简略越规范，往往越简略找到这样的头绪，就像美图秀秀这样的APP，其增加必定有关于用户进行交际共享的快捷性和质量。

但是，关于国内的大多数产品，特别对错东西类产品来说（非东西类产品在国内遍及非标程度极高），因为用户需求的多样性和不规范，找到这样的模型与头绪天然更困难，即使你找到了一个头绪，在运用落地上也会晤临人群受众是否匹配等一系列杂乱问题。

这导致了，“数据驱动增加”这样的抱负，在我国，可能只要关于用户体量足够大，可以清晰依据数据关于用户进行区分的产品来说才会更有用功率更高，而关于许多草创期或前期的产品，可能依托人为动作和资源来驱动的功率要远胜过依托数据。

其二，国内的数据人才极度稀缺，本钱昂扬。

据作业交际渠道LinkedIn发布的《2016年我国互联网最热职位人才陈述》显现，数据剖析师已成当下我国互联网作业需求最旺盛的六类人才职位之一。 数据剖析人才的供应指数仅为0.05，归于高度稀缺。此外，数据剖析人才的换岗速度也最快，均匀换岗速度为19.8个月。依据我国商业联合会数据剖析专业委员会计算，未来我国基础性数据剖析人才缺口将到达1400万。

与此一起，在国内互联网公司，例如BAT，大数据剖析师的薪酬可能要比同一个等级的其他职位至少高出20%至30%。而雇佣一个同等级的运营从业者，本钱可能是雇佣一个数据工程师的65%。

假如换算到初阶、层级更低一些的运营从业者，从本钱来看，可能5-6个运营的人力本钱，才等同于一名数据人才的人力本钱。

这样的现状，导致了在国内许多互联网公司内部，对“数据”的运用和价值发掘都停留在十分原始的阶段，乃至许多阅历了A轮融资的公司，可能连一些中心数据都尚不能做到能对其进行很完好的监测和剖析。

所以，连监测和剖析都没有，谈何运用？

以上两个中心原因，导致了在国内互联网作业，尽管许多人也知道“数据驱动增加”可能会愈加科学，愈加高效，但在绝大多数互联网公司内部，要将其真实落地都是一件难上加难的事。

比较起来，或许仍是快速招一堆运营来干活会显得愈加高效吧。

六

最终无妨做个总结。

综上，咱们以为，美国互联网不存在“运营”类岗位的中心原因，或许有如下几个——

榜首，中美两地在社会形状、用户多样性方面具有巨大差异，美国的用户差异、需求多样性等较为单一，而我国则极度丰厚。这导致了美国互联网往往是技术立异驱动的，而我国互联网则是商业运用立异驱动的，朴实依托技术力量而取得成功的互联网公司在我国很少见。而在商业运用立异驱动的土壤上，“运营”必定具有更高更大的权重；

第二，国内互联网的劳作力较为充沛且廉价，美国则人力本钱昂扬。这导致了，在国内，许多公司可以依托于简略的人力堆砌来展开许多用户增加、用户维系方面的相关作业，而在美国，咱们则会尽量寻求经过技术手法和规范化流程来处理问题；

第三，美国人天然尊重规矩，而我国的商业国际中，咱们天然习气于经过在一些规矩鸿沟的含糊地带进行探究而获利，且我国也具有更多会集的大型流量生态。这导致了，许多我国互联网公司会情愿把资源和精力投入在关于大型流量生态的规矩鸿沟地带进行探究和测验，且手法办法也愈加草莽、粗犷和多样，这必然导致许多人力卷进；

第四，美国互联网公司最为推重的“数据驱动增加”，在我国受限于两方面原因而很难在短时刻内得到大范围遍及——1）用户需求更多样，导致许多事务非标程度较高的中前期公司很难做到经过数据快速找到可量化的增加模型，只要数据堆集到必定体量的公司才更有时机经过数据驱动增加；2）业界数据人才稀缺且本钱昂扬，导致有才能充沛发掘数据价值的互联网公司天然就很少。

以上，就是咱们关于“美国没有‘运营’”这一现象背面的一些考虑，期望能对你有些启示。

最终，假如本文中的论说有何偏颇之处，也还请纠正。（完）

参考资料:领英我国《2016年我国互联网最热职位人才陈述》

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